Diplomado Data Mining

Contribuye a gestionar y organizar datos de forma eficiente

En los últimos años, se ha generado un cambio en la forma de gestionar los datos. Las empresas ahora se dan cuenta de que una convergencia de tendencias, que incluyen el aumento de las regulaciones y los litigios, la sensibilidad a la privacidad de los datos y el desarrollo tecnológico acelerado, ha llevado a la necesidad de administrar y controlar todos los datos y convertirlos en conocimiento accesible y seguro.

El   Diplomado Data Mining permite capacitar a los participantes en las técnicas de minería de datos, para afrontar problemas donde se generen grandes volúmenes, los cuales requieren de metodologías computacionales y estadísticas apropiadas para su procesamiento y análisis. 

OBJETIVOS

• Estudiar los aspectos fundamentales sobre la minería de datos.
• Comprender las tendencias en la minería de datos. 
• Analizar los métodos necesarios para la preparación de los datos antes de ser analizados por las diferentes técnicas de minería de datos.
• Determinar los algoritmos más relevantes con cada técnica de minería de datos.
• Aplicar las técnicas más utilizadas en la minería de datos: Clasificación, reglas de asociación, agrupamientos etc.
• Seleccionar los mecanismos idóneos para la visualización de los datos. 

PLAN DE ESTUDIOS

Introducción a la minería de datos

Estadística aplicada a la minería de datos

Algoritmos de clasificación y regresión

Aprendizaje de máquina

Descubrimiento de patrones en minería de datos

Análisis de clústeres en minería de datos